“Entre os RHs do mercado financeiro, nós até brincamos que, mesmo diante do alto salário, saímos no tapa por quem tem esse tipo pós-graduação”, diz o executivo. De acordo com Thiago Veras, responsável pelas contratações da maior casa de análise independente do Brasil, um dos caminhos mais fáceis para chegar a essa posição é por meio de um MBA (Master of Business Administration). Para lidar com essa situação, casas de análise e bancos têm oferecido salários atrativos, modelos de trabalho mais flexíveis e planos de carreira bem estruturados.

• A carreira de analista de dados é uma das mais promissoras e em constante evolução no cenário profissional atual.
• Outro aspecto que torna a análise de dados uma carreira promissora é a possibilidade de atuação em diferentes setores e indústrias.
• Ao falar das tendências para Análise de Dados em 2021, Caroline Oliveira, que é Consultora de Negócios e Expert na Tera, explicou que “o dado pelo dado conta qualquer coisa”.
• A diferença entre o que um Analista de Dados faz em comparação com um Analista de Negócios ou um Cientista de Dados se resume a como as três funções usam os dados.

Defina o que se deseja observar e estudar por meio das informações antes de começar o trabalho. Assim, cria-se um ciclo em que os dados são colocados como centro da gestão, baseando estratégias e atestando caminhos. Isso precisa ser https://midiamax.uol.com.br/variedades/2024/bootcamp-e-a-melhor-escolha-para-seu-curso-de-analista-de-dados/ feito continuamente, pois só assim é possível buscar desenvolvimento. As plataformas de CRM são de grande ajuda para gerar registros de cada cliente e, a partir daí, oferecer serviços, produtos e uma relação mais personalizada.

Analista de negócios versus analista de dados - Entendendo as funções e os caminhos da carreira

Portanto, o melhor curso de Análise de Dados é o que pode se encaixar ao seu dia a dia, sem deixar de ser altamente qualificado. Dependendo do contexto da empresa, analistas têm abertura para lidar com gestores e debater sobre o que foi percebido durante curso de analista de dados seu trabalho de análise. Essas percepções devem ser transmitidas de maneira clara, inclusive com projeções de cenários. Um bom relatório é aquele que, além dos dados em sua forma bruta, também contém as percepções a partir do trabalho interpretativo.

Um dos maiores requisitos dos empregadores é um background educacional em áreas relacionadas à análise de dados, como estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, etc. Profissionais dessa área utilizam linguagens de programação para atividades como leitura e análise de dados – parte essencial do trabalho de um analista de dados. A carreira de analista de dados está em alta demanda no cenário organizacional, o que torna esse profissional cada vez mais requisitado em organizações de diversos tamanhos e tipos. As perspectivas para a profissão de analista de dados são extremamente positivas. Com a digitalização de praticamente todos os setores e o aumento exponencial na geração de dados, a necessidade de profissionais que possam interpretar e analisar essas informações continuará a crescer.

O que estudar para ser analista de dados

Existem alguns requisitos solicitados por grande parte das empresas que estão em busca de profissionais analistas de dados. Apesar de ter um perfil analítico, um analista de dados também precisa ter visão de negócios para saber como identificar as demandas da organização e comunicar os insights gerados pela análise qualitativa de dados. Atualmente, uma pessoa analista de dados (ou Data Analyst) é alguém indispensável para a tomada de decisões informadas em negócios digitais. Empresas de diversos segmentos estão percebendo o valor estratégico dos dados e, consequentemente, investindo cada vez mais em equipes de análise de dados. Essa tendência deve continuar, impulsionando a demanda por analistas de dados em uma ampla gama de indústrias, incluindo varejo, saúde, finanças, tecnologia, marketing e muito mais. Seu principal objetivo é transformar informações aparentemente desconexas em percepções valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas.