La segunda gran habilidad de un Analista de Datos es un excelente dominio de la comunicación. Esto es necesario porque en la mayoría de casos deberá presentar sus hallazgos y traducir los datos a un informe o presentación. Aquí se incluye la claridad y precisión en la exposición de los informes, no solo de forma escrita sino también verbal. Crehana te ofrece soluciones en toda la experiencia del colaborador, de formación, clima y desempeño en un solo lugar, elevando la satisfacción, compromiso y productividad de cada persona de tu empresa.

• El análisis de datos consiste en encontrar información valiosa para empresas.
• Estas herramientas permiten crear gráficos, tablas, mapas y otros elementos visuales que ayudan a transmitir información de manera efectiva.
• Utiliza la información recopilada para ayudar a la empresa en la toma de decisiones estratégicas, ya sea para aumentar los ingresos u optimizar las campañas de marketing de manera eficiente.
• Según su estudio publicado, se estima que en cinco años este volumen se duplicará.

Tanto el campo del análisis de datos como la IA están en constante evolución y esto ha llevado al surgimiento de nuevas tecnologías y enfoques. Algunas de las tecnologías emergentes en el análisis de datos incluyen el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia artificial (IA) y el análisis predictivo. Estas tecnologías permiten a los analistas de datos extraer información más precisa y realizar pronósticos basados en patrones y tendencias. Además, el uso de la nube y el procesamiento masivo de datos (big data) están revolucionando la forma en que se almacenan y analizan los datos. Estas nuevas tecnologías ofrecen oportunidades emocionantes para los analistas de datos, pero también requieren habilidades adicionales para aprovechar su potencial al máximo.

Detectar, filtrar y eliminar errores de una base de datos

Esta es la habilidad indispensable no solo para los analistas, sino para todos los especialistas en la ciencia de datos. Existe varios cursos en el mercado sobre Data Analytics pero desde nuestra experiencia te recomendamos el curso online de https://siete24.mx/mundo/un-bootcamp-de-programacion-que-transformara-tu-carrera-profesional/ Pulsión Digital. Es un curso corto, son solo 6 clases de 2 horas por semana y lo puedes hacer en vivo (accediendo a clases grabadas por si te pierdes alguna) o de manera asincrónica, es decir el curso grabado para hacerlo a tu propio ritmo.

• Además de jugar al fútbol y surfear, me encanta aprender y enseñar sobre lo mágica y diversa que es nuestra existencia.
• Algunas de las herramientas de visualización de datos más comunes incluyen Tableau, Power BI, D3.js y Plotly.
• Mira algunas de las bolsas de trabajos populares para los roles a los que te gustaría postularte y concentra tu aprendizaje en los lenguajes de programación específicos o las herramientas de visualización enumeradas como requisitos.
• De hecho, la capacidad de presentar reportes en palabras claras, concisa y fáciles de entender es una de las aptitudes más deseables en las ofertas de empleo para este rol.
• Además de esto, hay que tener una mente inquisitiva, buenas habilidades de gestión y organización, así como la perspicacia en los negocios, que puede definir tu éxito como analista.

Un buen Analista de Datos debe tener habilidades en matemáticas y estadística, ya que su trabajo se basa en el análisis de datos numéricos. Además, debe tener conocimientos en programación y bases de datos para poder manejar y procesar grandes cantidades de información. También es importante que tenga habilidades de comunicación y presentación de datos, ya que debe ser capaz de explicar sus conclusiones y recomendaciones de manera clara y concisa. Si te estás cambiando al análisis de datos desde otro campo, comienza a desarrollar tu experiencia trabajando con datos. Muchos programas de grado, cursos certificados y clases en línea incluyen proyectos prácticos con conjuntos de datos reales. También puedes encontrar conjuntos de datos gratuitos en el internet para adquirir experiencia recopilando, limpiando, analizando y visualizando datos reales.

Formación según especialización

A medida que avanzas en tu carrera como analista de datos, considera cómo te gustaría avanzar y qué otras calificaciones pueden ayudarte a llegar allí. Las certificaciones, como el Certificado profesional de Análisis de datos de Google pueden ayudarte a calificar para puestos más avanzados con rangos salariales más altos. Mientras juegas con conjuntos de datos en el internet o completas tareas prácticas en tus clases, asegúrate de guardar tus mejores trabajos para tu portafolio. bootcamp de programación Un portafolio sólido demuestra tus habilidades a los gerentes de contratación y puede contribuir en gran medida a conseguir el empleo. Mira algunas de las bolsas de trabajos populares para los roles a los que te gustaría postularte y concentra tu aprendizaje en los lenguajes de programación específicos o las herramientas de visualización enumeradas como requisitos. El salario base medio de un data analyst en México es de 280,000 MXN en marzo de 2022, según Payscale.

Accede a certificaciones y contenidos exclusivos, y fórmate con las herramientas de programación más utilizadas. En el mundo actual, en donde la tecnología avanza con una rapidez increíble, la capacidad de recibir, enviar y gestionar datos desde nuestros dispositivos se ha vuelto una verdadera revolución. Algo que trasladado a nivel global y considerando todos los dispositivos conectados existentes, significa un crecimiento exponencial no solo de la red sino de la cantidad de información que el mundo genera a cada momento. Además, estos cursos te pueden ayudar a reforzar tus conocimientos, en caso de que ya hayas estudiado ciencias de la computación u otra carrera parecida.

¿Qué aprenderás en el curso de Data Analytics con Power BI de Pulsión Digital?

Un analista de datos es una persona curiosa, con ganas de aprender y se le dan bien los números. A menudo, los empleadores querrán que tengas experiencia trabajando con datos antes de asumir un papel como analista de datos. Por suerte, no tienes que esperar a que te contraten para empezar a ganar experiencia.